Aloïs et Elsa vous aident à trouver les bonnes informations dans Vivre à Caen. Leurs prénoms sont ceux des enfants de Fabien Poulain : Aloïs, son garçon, et Elsa, sa fille. Ils partagent le même moteur de recherche.
Votre demande, des résultats locaux
Posez une question, demandez une adresse ou découvrez l’histoire d’une ville. L’IA répond avec ses connaissances générales et complète sa réponse avec les fiches locales pertinentes. Vous pouvez ensuite poursuivre la discussion.
Ce qu’il faut savoir
Les réponses générales ne sont pas une recherche web en direct. Vérifiez les horaires, tarifs et disponibilités auprès de l’établissement. Aloïs et Elsa ne réservent pas à votre place et ne modifient pas votre compte.
Sous le capot : les détails techniques
Notre pipeline associe classification d’intention, extraction d’entités (ville, date, spécialité) et recherche structurée par requêtes SQL paramétrées. Un moteur de contraintes filtre les candidats, puis un modèle de langage (LLM) peut les reclasser et rédiger une synthèse ancrée dans les fiches récupérées.
La mémoire conversationnelle en session conserve les critères de suivi. Un cache à empreinte de contenu limite les générations répétées ; le budget de latence et les réponses de repli maintiennent une recherche utilisable si le fournisseur tarde. Les contraintes vérifiables sont distinguées des données manquantes. Selon la configuration, Gemini assure la génération, avec un repli possible vers Groq. Fabien Poulain développe cette orchestration, les règles et l’interface, sans entraîner les modèles de fondation.
© crédit Mathilde Lebarbenchon
